Site-Specific Fluorogenic Protein Labelling Agent for Bioconjugation
Notice bibliographique
Résumé
Many clinically relevant therapeutic agents are formed from the conjugation of small molecules to biomolecules through conjugating linkers. In this study, two novel conjugating linkers were prepared, comprising a central coumarin core, functionalized with a dimaleimide moiety at one end and a terminal alkyne at the other. In our first design, we developed a protein labelling method that site-specifically introduces an alkyne functional group to a dicysteine target peptide tag that was genetically fused to a protein of interest. This method allows for the subsequent attachment of azide-functionalized cargo in the facile synthesis of novel protein-cargo conjugates. However, the fluorogenic aspect of the reaction between the linker and the target peptide was less than we desired. To address this shortcoming, a second linker reagent was prepared. This new design also allowed for the site-specific introduction of an alkyne functional group onto the target peptide, but in a highly fluorogenic and rapid manner. The site-specific addition of an alkyne group to a protein of interest was thus monitored in situ by fluorescence increase, prior to the attachment of azide-functionalized cargo. Finally, we also demonstrated that the cargo can also be attached first, in an azide/alkyne cycloaddition reaction, prior to fluorogenic conjugation with the target peptide-fused protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».