Blinding in Rehabilitation Research Empirical Evidence on the Association Between Blinding and Treatment Effect Estimates
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of the study was to assess the association between different types of blinding on treatment effects estimates in the area of rehabilitation. Methods Evidence synthesis was used for the design of the study. This study included any systematic review or meta-epidemiological study that investigated associations between any blinding component and treatment effects estimates in randomized control trials in the area of rehabilitation. The information obtained from the included studies was organized by type of blinding and summarized using a narrative and/or quantitative approach when possible. If there were enough data of estimates for any type of blinding, we decided to pool them in an exploratory fashion. Results The literature search identified a total of 1015 citations, of which 7 studies fulfilled the inclusion criteria. Studies show overestimation, underestimation, or neutral associations for different types of blinding on treatment effects. Conclusions Associations were mixed and did not follow a consistent pattern. Lack/poor reporting of blinding, small sample sizes, and heterogeneity of data sets could have led to nonsignificant and inconsistent results obtained by the included studies. Although the evidence regarding the association between blinding and treatment effect estimates is still inconclusive in the rehabilitation field, based on the available literature, researchers should select creative solutions to avoid performance and detection bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».