MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3010677747 · doi:10.3168/jds.2019-17219

Feeding colostrum or a 1:1 colostrum:milk mixture for 3 days postnatal increases small intestinal development and minimally influences plasma glucagon-like peptide-2 and serum insulin-like growth factor-1 concentrations in Holstein bull calves

2020· article· en· W3010677747 sur OpenAlexafffund
J. Pyo, Koryn S Hare, S. Pletts, Y. Inabu, Deborah M. Haines, Toshihisa Sugino, Le Luo Guan, M.A. Steele

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBayer Animal HealthDairy Farmers of ManitobaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Livestock and Meat AgencyUniversity of Alberta
Mots-clésColostrumInternal medicineEndocrinologyGlucagonInsulinInsulin-like growth factorBlood samplingMealBlood plasmaAnimal scienceMedicineChemistryGrowth factorBiologyAntibodyImmunologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluated how feeding colostrum- or a colostrum-milk mixture for 3 d postnatal affects plasma glucagon-like peptide-2 (GLP-2), serum insulin-like growth factor-1 (IGF-1), and small intestinal histomorphology in calves. Holstein bulls (n = 24) were fed colostrum at 2 h postnatal and randomly assigned to receive either colostrum (COL), whole milk (WM), or a 1:1 COL:WM mixture (MIX) every 12 h from 12 to 72 h. A jugular venous catheter was placed at 1 h postnatal to sample blood frequently for the duration of the experiment. Samples were collected at 1, 2, 3, 6, 9, 11, and 12 h. Following the 12-h meal, blood was collected at half-hour intervals until 16 h and then at 1-h intervals from 16 to 24 h. A 27-h sample was taken, then blood was sampled every 6 h from 30 to 60 h. Again, blood was taken at half-intervals from 60 to 64 h, then at 65 and 66 h, following which, a 2-h sampling interval was used until 72 h. Plasma GLP-2 (all time points) and serum IGF-1 (at time points: 1, 6, 12, 18, 24, 36, 48, and 72 h) were both analyzed. Duodenal, jejunal, and ileal tissues were collected at 75 h of age to assess histomorphology and cellular proliferation. Feeding COL, rather than WM, increased plasma GLP-2 by 60% for 2 h and tended to increase GLP-2 by 49.4% for 4 h after the 60-h meal. Insulin-like growth factor-1 area under the curve (from 12 to 72 h) tended to be 27% greater for COL than WM calves but was otherwise unaffected by treatment. Ileal crypts tended to proliferate more with MIX than WM, whereas ileal crypt proliferation did not differ for COL compared with MIX or WM and was not different between treatments in the proximal jejunum. Villi height was increased 1.8 and 1.5× (COL and MIX vs. WM) in the proximal and distal jejunum, respectively, whereas MIX duodenal and ileal villi height tended to be 1.5 and 1.4× that of WM. Crypt depth did not differ in any region. Surface area of the gastrointestinal tract was reduced for WM by 60 and 58% (proximal jejunum) and 38 and 52% (ileum) relative to COL and MIX and was 54% less than MIX in the distal jejunum. Overall, extended COL feeding minimally increased plasma GLP-2 and serum IGF-1 compared with WM feeding. As COL and MIX similarly promoted small intestinal maturation, feeding calves transition milk to promote intestinal development could be a strategy for producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetAnimal health and immunologyTravaux en français237 207