Metabolomic-guided discovery of cyclic nonribosomal peptides from Xylaria ellisii sp. nov., a leaf and stem endophyte of Vaccinium angustifolium
Notice bibliographique
Résumé
Fungal endophytes are sources of novel bioactive compounds but relatively few agriculturally important fruiting plants harboring endophytes have been carefully studied. Previously, we identified a griseofulvin-producing Xylaria species isolated from Vaccinium angustifolium, V. corymbosum, and Pinus strobus. Morphological and genomic analysis determined that it was a new species, described here as Xylaria ellisii. Untargeted high-resolution LC-MS metabolomic analysis of the extracted filtrates and mycelium from 15 blueberry isolates of this endophyte revealed differences in their metabolite profiles. Toxicity screening of the extracts showed that bioactivity was not linked to production of griseofulvin, indicating this species was making additional bioactive compounds. Multivariate statistical analysis of LC-MS data was used to identify key outlier features in the spectra. This allowed potentially new compounds to be targeted for isolation and characterization. This approach resulted in the discovery of eight new proline-containing cyclic nonribosomal peptides, which we have given the trivial names ellisiiamides A-H. Three of these peptides were purified and their structures elucidated by one and two-dimensional nuclear magnetic resonance spectroscopy (1D and 2D NMR) and high-resolution tandem mass spectrometry (HRMS/MS) analysis. The remaining five new compounds were identified and annotated by high-resolution mass spectrometry. Ellisiiamide A demonstrated Gram-negative activity against Escherichia coli BW25113, which is the first reported for this scaffold. Additionally, several known natural products including griseofulvin, dechlorogriseofulvin, epoxy/cytochalasin D, zygosporin E, hirsutatin A, cyclic pentapeptides #1-2 and xylariotide A were also characterized from this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».