Chronic Polypharmacy with Increasing Drug Burden Index Exacerbates Frailty and Impairs Physical Function, with Effects Attenuated by Deprescribing, in Aged Mice
Notice bibliographique
Résumé
Polypharmacy (use of ≥5 medications) and increasing Drug Burden Index (DBI) score (measure of person's total exposure to anticholinergic/sedative medications) are associated with impaired physical function in observational studies of older adults. Deprescribing, the supervised withdrawal of medications for which harms outweigh benefits for an individual, may be a useful intervention. Current knowledge is limited to clinical observational studies that are unable to determine causality. Here, we establish a preclinical model that investigates the effects of chronic polypharmacy, increasing DBI, and deprescribing on global health outcomes in aging. In a longitudinal study, middle-aged (12 months) male C57BL/6J (B6) mice were administered control feed or feed and/or water containing polypharmacy or monotherapy with different DBI scores. At 21 months, each treatment group was subdivided (stratified by frailty at 21 months) to either continue on treatment for life or to have treatment withdrawn (deprescribed). Frailty and physical function were evaluated at 12, 15, 18, and 24 months, and were analyzed using a mixed modeling approach. Polypharmacy with increasing DBI and monotherapy with citalopram caused mice to become frailer, less mobile, and impaired their strength and functional activities. Critically, deprescribing in old age reversed a number of these outcomes. This is the first preclinical study to demonstrate that chronic polypharmacy with increasing DBI augments frailty and impairs function in old age, and that drug withdrawal in old age reversed these outcomes. It was not the number of drugs (polypharmacy) but the type and dose of drugs (DBI) that caused adverse geriatric outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».