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Pedagogo Empresarial: Funções e metodologias empregadas na resolução de problemas corporativos

2020· article· pt· W3010696279 sur OpenAlexaff
Renata Santos Silva

Notice bibliographique

RevueRevista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento · 2020
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As funções e meios de atuação do pedagogo ainda são desconhecidos por muitas pessoas, o que constitui um dos fatores para a contratação de psicólogos nas empresas para exercerem atividades específicas daquele profissional. Tendo isso em vista, o presente artigo tem como objetivo apresentar as atribuições e algumas das ferramentas de trabalho do pedagogo (e.g. programas de ação) no meio corporativo, espaço no qual cabe a tal profissional melhorar as relações interpessoais, estimular a criatividade e a participação ativa e atender às demandas individuais e coletivas (e.g. capacitação técnica, melhor comunicação e estabelecimento da confiança entre os colaboradores). Metodologicamente, para o desenvolvimento do presente estudo, fez-se um levantamento bibliográfico, assumindo-se as considerações de Gil (1994), Piletti (1995), Moscovici (1998), Eboli (2004), Holtz (2006), Lopes (2011) e Oliveira (2018) sobre os principais problemas da educação empresarial e Delors (1999), Libâneo (2001), Maron e Vieira (2002), Méndez (2002), Seitz (2005), Lopes; Trindade; Candinha (2009), Ribeiro (2010), ICE (2016) e Carvalho (2020) a respeito das competências, funções e instrumentos do pedagogo na empresa. Palavras-chave: Pedagogia, empresa, educação, relação interpessoal, capacitação.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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