Pedagogo Empresarial: Funções e metodologias empregadas na resolução de problemas corporativos
Bibliographic record
Abstract
As funções e meios de atuação do pedagogo ainda são desconhecidos por muitas pessoas, o que constitui um dos fatores para a contratação de psicólogos nas empresas para exercerem atividades específicas daquele profissional. Tendo isso em vista, o presente artigo tem como objetivo apresentar as atribuições e algumas das ferramentas de trabalho do pedagogo (e.g. programas de ação) no meio corporativo, espaço no qual cabe a tal profissional melhorar as relações interpessoais, estimular a criatividade e a participação ativa e atender às demandas individuais e coletivas (e.g. capacitação técnica, melhor comunicação e estabelecimento da confiança entre os colaboradores). Metodologicamente, para o desenvolvimento do presente estudo, fez-se um levantamento bibliográfico, assumindo-se as considerações de Gil (1994), Piletti (1995), Moscovici (1998), Eboli (2004), Holtz (2006), Lopes (2011) e Oliveira (2018) sobre os principais problemas da educação empresarial e Delors (1999), Libâneo (2001), Maron e Vieira (2002), Méndez (2002), Seitz (2005), Lopes; Trindade; Candinha (2009), Ribeiro (2010), ICE (2016) e Carvalho (2020) a respeito das competências, funções e instrumentos do pedagogo na empresa. Palavras-chave: Pedagogia, empresa, educação, relação interpessoal, capacitação.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.022 | 0.061 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.015 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".