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Enregistrement W3010732008 · doi:10.1097/rct.0000000000000990

Recombinant Human Growth Hormone Ameliorates Cognitive Impairment in Stroke Patients

2020· article· en· W3010732008 sur OpenAlexaboutno aff
Xuewen Feng, Guanwu Li, Weilin Wu, Yongming Xu, Haiyang Lin, Jingzheng Fan

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineEndocrinologyPutamenGlycated hemoglobinMagnetic resonance imagingPlaceboStroke (engine)InsulinFrontal lobeDiabetes mellitusCognitive impairmentType 2 diabetesPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We aimed to determine the effects of recombinant human growth hormone (rhGH) replacement on cognitive function in subjects with poststroke cognitive impairment using resting-state functional magnetic resonance imaging. METHODS: We included 60 patients with a first-ever stroke for 3 months and a diagnosis of cognitive impairment who were randomized 1:1 to receive either rhGH subcutaneously or placebo injection for 6 months. All subjects were required to receive the same rehabilitative therapy program. Both groups were subjected to pretreatment and posttreatment neuropsychological assessment using the Montreal Cognitive Assessment, serum neurotrophic factors, biomarkers of glucose and lipid metabolism, and functional magnetic resonance imaging during 6 months of the study period. The pattern of brain activity was determined by examining the functional connectivity and amplitude of low-frequency fluctuations (ALFF) of blood oxygen level dependent signal. RESULTS: Forty-three (82.7%) completed the study. Treatment with rhGH reduced levels of triglycerides and low-density lipoprotein cholesterol but did not significantly altered plasma concentrations of glucose and glycated hemoglobin. We found a significant increase in serum insulin-like growth factor 1 levels (32.6%; P < 0.001) in the rhGH-treated group compared with that in the controls. After 6 months of rhGH treatment, mean Montreal Cognitive Assessment score improved from 16.31 (5.32) to 21.19 (6.54) (P < 0.001). The rhGH group showed significant increased area of activation with increased ALFF values in the regions of the frontal lobe, putamen, temporal lobe, and thalamus (P < 0.05), relative to the baseline conditions. The correlation analysis revealed that the ALFF and functional connectivity of default mode network was positively correlated with the ΔMoCA score and ΔIGF-1 levels; that is, the more the scale score increased, the higher the functional connection strength. No undesirable adverse effects were observed. CONCLUSIONS: The rhGH replacement has a significant impact on global and domain cognitive functions in poststroke cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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