Reinflation of Warm and Hot Jupiters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the anomalous radii of many transiting hot gas-giant planets is a fundamental problem of planetary science. Recent detections of reinflated warm Jupiters orbiting post-main-sequence stars and the reinflation of hot Jupiters while their host stars evolve on the main sequence may help constrain models for the anomalous radii of hot Jupiters. In this work, we present evolution models studying the reinflation of gas giants to determine how varying the depth and intensity of deposited heating affects both main-sequence reinflation of hot Jupiters and post-main-sequence reinflation of warm Jupiters. We find that deeper heating is required to reinflate hot Jupiters than is needed to suppress their cooling, and that the timescale of reinflation decreases with increasing heating rate and depth. We find a strong degeneracy between heating rate and depth, with either strong shallow heating or weak deep heating providing an explanation for main-sequence reinflation of hot Jupiters. This degeneracy between heating rate and depth can be broken in the case of post-main-sequence reinflation of warm Jupiters, as the inflation must be rapid to occur within post-main-sequence evolution timescales. We also show that the dependence of heating rate on the incident stellar flux inferred from the sample of hot Jupiters can explain reinflation of both warm and hot Jupiters. TESS will obtain a large sample of warm Jupiters orbiting post-main-sequence stars, which will help to constrain the mechanism(s) causing the anomalous radii of gas-giant planets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».