ILC2 activation by keratinocyte-derived IL-25 drives IL-13 production at sites of allergic skin inflammation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis skin lesions demonstrate increased expression of IL-25 by keratinocytes and increased numbers of type 2 innate lymphoid cells (ILC2s) that express high levels of IL-25 receptor (IL-25R). IL-13 is expressed in atopic dermatitis skin lesions and plays an important role in pathogenesis of the disease. OBJECTIVE: Our aim was to determine the role of IL-25 and ILC2s in a mouse model of antigen-driven allergic skin inflammation. METHODS: Wild-type mice; mice that express an Il13-driven enhanced green fluorescent protein; and mice that lack IL-25R, IL-25 in keratinocytes, or IL-13 or IL-25R in ILC2s were subjected to acute or chronic epicutaneous sensitization with ovalbumin. Sensitized skin was examined by histology for epidermal thickening. Cellular infiltrates were analyzed for surface markers and intracellular expression of enhanced green fluorescent protein by flow cytometry. Gene expression was quantitated by RT quantitative PCR. RESULT: 2-cell-attracting chemokines Cc17 and Ccl22. ILCs are the major source of IL-13 in acutely sensitized mouse skin, whereas T cells are its major source in chronically sensitized mouse skin. CONCLUSION: ILC2 activation by IL-25 is essential for IL-13 expression at sites of allergic skin inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».