Potential effects and impacts of a coal spill on sensitive aquatic habitat: a weight-of-evidence sediment quality assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract On 11 January 2014, a Canadian Pacific Railway train derailed on the Canadian National Railway Company's Yale Subdivision, Mile 122.7, in Burnaby, British Columbia, Canada. This derailment resulted in the partial release of metallurgical coal from three rail cars into, and adjacent to, Silver Creek. Following the derailment and subsequent spill, a comprehensive coal recovery program was implemented. As part of the program, coal deposits were removed from the Silver Creek mainstem in the right-of-way during the stabilization work. A total of approximately 143 tonnes of mixed coal, organic and mineral fines were removed during this program. Subsequently, using a weight-of-evidence sediment quality triad approach, a two-year Aquatic Impact Assessment was conducted to evaluate whether the remaining residual coal in Silver Creek and Burnaby Lake presented the potential for impact to the aquatic environment. Lines-of-evidence (LOEs) were evaluated, including sediment chemistry, sediment toxicity, bioaccumulation potential and coal content. The majority of the data from exposed sampling locations indicated that there was low potential for impact, based on the assessed LOEs. Hence, given the overall low potential for residual impacts from the coal deposits in the Silver Creek–Burnaby Lake ecosystem, no further clean up or monitoring was recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».