Promoting and maintaining urinary continence: Follow‐up from a cluster‐randomized trial of elderly village women in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Pelvic floor and mobility exercises were shown to be effective in managing incontinence in a cluster-randomized trial (CRT) of village women aged 60 to 75 years in Bangladesh. The present analysis examines continence 12 months after the CRT and exercise program implementation with village paramedics as preceptors. METHODS: Women from nine villages in the exercise arm of the CRT were followed-up 12 months after the 6-month intervention. They provided information about exercise since the CRT and a 3-day continence record (3DCR). Posttrial, a further 6-month exercise intervention led by village paramedics was initiated in 20 villages. Women completed the two-item Sandvik severity questionnaire before and after the intervention. Paramedics kept a record of each woman's attendance at the 48 exercise sessions RESULTS: A total of 130 of 150 women from the CRT completed the 12-month follow-up; 61.5% were dry on the 3DCR at follow-up. Total continence was related to the continuation of exercises carried out in the home and absence of urinary tract infection at follow-up. Those exercising at follow-up had an odds ratio (OR) of 3.49 (95% confidence interval [CI], 1.86-6.58) of being continent at follow-up. Higher end-of-CRT body mass index was associated with greater follow-up leakage. In the 20-village roll-out, with 316 incontinent women, improvement in both severity and total continence on the Sandvik questionnaire were related to a total number of sessions attended (OR = 1.09; 95% CI, 1.05-1.13). At roll-out, 38.6% achieved continence, comparable to 43.0% in the CRT using physiotherapy preceptors CONCLUSIONS: Group exercise classes led by paramedics resulted in a marked improvement in continence but maintenance requires exercise postintervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».