Enhancing the Immune Response of a Nicotine Vaccine with Synthetic Small “Non-Natural” Peptides
Notice bibliographique
Résumé
The addictive nature of nicotine is likely the most significant reason for the continued prevalence of tobacco smoking despite the widespread reports of its negative health effects. Nicotine vaccines are an alternative to the currently available smoking cessation treatments, which have limited efficacy. However, the nicotine hapten is non-immunogenic, and successful vaccine formulations to treat nicotine addiction require both effective adjuvants and delivery systems. The immunomodulatory properties of short, non-natural peptide sequences not found in human systems and their ability to improve vaccine efficacy continue to be reported. The aim of this study was to determine if small “non-natural peptides,” as part of a conjugate nicotine vaccine, could improve immune responses. Four peptides were synthesized via solid phase methodology, purified, and characterized. Ex vivo plasma stability studies using RP-HPLC confirmed that the peptides were not subject to proteolytic degradation. The peptides were formulated into conjugate nicotine vaccine candidates along with a bacterial derived adjuvant vaccine delivery system and chitosan as a stabilizing compound. Formulations were tested in vitro in a dendritic cell line to determine the combination that would elicit the greatest 1L-1β response using ELISAs. Three of the peptides were able to enhance the cytokine response above that induced by the adjuvant delivery system alone. In vivo vaccination studies in BALB/c mice demonstrated that the best immune response, as measured by nicotine-specific antibody levels, was elicited from the conjugate vaccine structure, which included the peptide, as well as the other components. Isotype analyses highlighted that the peptide was able to shift immune response toward being more humorally dominant. Overall, the results have implications for the use of non-natural peptides as adjuvants not only for the development of a nicotine vaccine but also for use with other addictive substances and conventional vaccination targets as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».