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Enregistrement W3011143155

Organization And Introgression Mechanics Of Phaseolus Vulgaris (Common Bean)

2020· article· en· W3011143155 sur OpenAlexaboutno aff
Seth Munholland

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhaseolusIntrogressionBiologyAgronomyBotanyGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phaseolus vulgaris is a major food crop grown and consumed around the world. A new world vegetable, the common bean underwent two separate domestication events, both pre-Columbus. These events generated two different land races, the Mesoamerican and Andean, named for the area where the domestication took place. Since the initial domestications the land races have been generally evenly cultivated, but despite its popularity the common bean has only very recently been fully sequenced. One of the issues faced by bean growers worldwide is Common Bacterial Blight (CBB). A disease caused by Xanthomonas axonopodis, CBB causes crop loses ranging from 20–40% every year but does not affect all species within Phaseolus evenly; P. acutifolius, for example, shows an innate resistance to CBB. To leverage this advantage, researchers at the University of Guelph, in partnership with the Ontario Agricultural College, developed a cultivar of Mesoamerican P. vulgaris that was introgressed with PI440795, a P. acutifolius accession, and backcrossed repeatedly with several other Mesoamerican P. vulgaris accessions to generate ‘OAC-Rex’, a plant that displays the crop-desired traits of P. vulgaris and the disease resistance traits of P. acutifolius. Genetic introgression is the process of crossing distantly related organisms followed by repeated backcrossing, resulting in a viable offspring that displays characteristics of each parent. Though rarely occurring, it can be observed in both plants and animals and is often exploited in a crop development context to generate new cultivars. Unfortunately, though regularly observed, introgression has been followed on a predominantly phenotypic level, usually many generations after the event, and as such molecular aspects of this phenomenon are largely unknown.By studying OAC-Rex, PI440795, and G-19833 (an Andean cultivar whose whole-genome has been published) introgression was examined directly and a method for the detection of regions within the introgressed genome uniquely donated from either parent

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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