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Enregistrement W3011144404 · doi:10.1007/s10494-020-00120-6

Assessment of an Evolution Equation for the Displacement Speed of a Constant-Density Reactive Scalar Field

2020· article· en· W3011144404 sur OpenAlexfundno aff
Rixin Yu, Thommie Nilsson, Geert Brethouwer, Nilanjan Chakraborty, Andrei N. Lipatnikov

Notice bibliographique

RevueFlow Turbulence and Combustion · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetLunds UniversitetEngineering and Physical Sciences Research CouncilCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésScalar fieldTurbulenceScalar (mathematics)MechanicsClassical mechanicsIsotropyConvection–diffusion equationDisplacement (psychology)PhysicsWork (physics)CurvatureDirect numerical simulationDisplacement fieldStatistical physicsMathematicsGeometryThermodynamicsFinite element methodOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The displacement speed that characterises the self-propagation of isosurfaces of a reaction progress variable is of key importance for turbulent premixed reacting flow. The evolution equation for the displacement speed was derived in a recent work of Yu and Lipatnikov (Phys Rev E 100:013107, 2019a) for the case where the flame is described by a transport equation for single reaction progress variable assuming simple transport and one-step chemistry. This equation represents interaction of a number of complex coupled mechanisms related to straining by the velocity field, surface curvature and the scalar gradient. The aim of the current work is to provide detailed physical explanations of the displacement speed equation and its various terms, and to provide a new perspective to understand the mechanisms responsible for observed variations in the displacement speed. The equation is then used to analyze the propagation of a statistically planar reaction wave in homogeneous isotropic constant-density turbulence using direct numerical simulations. Additional emphasis is put on retracting surface segments that have a negative displacement speed, a phenomenon that commonly occurs at high Karlovitz numbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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