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Enregistrement W3011145000 · doi:10.1002/ijc.32967

Major multilevel molecular divergence between THP‐1 cells from different biorepositories

2020· article· en· W3011145000 sur OpenAlexafffund
Nandita Noronha, Grégory Ehx, Marie‐Christine Meunier, Jean‐Philippe Laverdure, Catherine Thériault, Claude Perreault

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesLeukemia and Lymphoma Society of Canada
Mots-clésBiologyTHP1 cell lineMyeloid leukemiaCell cultureLoss of heterozygosityMonocytic leukemiaPhenotypeCancer researchLeukemiaMyeloidComputational biologyGeneticsMolecular biologyGeneCell biologyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The THP-1 cell line is broadly used as a model for acute myeloid leukemia (AML) with MLL fusion and to study monocyte differentiation and function. We studied THP-1 cells obtained from two major biorepositories. The two cell lines were closely related with a percentage match of short tandem repeat (STR) profiles ranging from 93.75% to 100%, depending on the algorithm used. Nevertheless, we found that the two cell lines presented discordant HLA type, cytogenetic aberrations and AML-related gene expression (including critical targets of MLL fusion). These discrepancies resulted mainly from loss of heterozygosity (LOH) involving five chromosomal regions. In view of their aberrant expression of key "leukemia" genes (e.g., LIN28B, MEIS1 and SPARC), we argue that one of the THP-1 cell lines may not be a reliable model for studying leukemia. Their defective expression of HLA molecules and abnormal adhesion properties is also a caveat for studies of antigen presentation. In a more general perspective, our findings show that seemingly minor discrepancies in STR profiles among cell lines may be the sign of major genetic drift, of sufficient magnitude to affect the reliability of cell line-based research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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