The suppression effects of Ratanasampil on oxidative stress-induced neuronal damage and microglia-mediated neuroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
Generation of reactive oxygen species (ROS) causes lipids, proteins and DNA damage, resulting in neuronal damage and neruoinflammation. Ratanasampil (RNSP), a traditional Tibetan medicine, clinically used for the mild-to moderate AD patients living at high altitude. In vivo, RNSP improved the learning and memory in an AD mouse model (Tg2576). However, mechanism underlying the effects of RNSP is unknown. In SH-SY5Y cells, RNSP significantly ameliorated the H2O2 –induced cytotoxicity. Furthermore, RNSP significantly reduced the H2O2-induced 8-oxo-2′-deoxyguanosine and attenuated the phosphorylation of p38 and ERK 1/2. In MG6 microglia, RNSP significantly ameliorated the cytotoxicity induced by hypoxia-reoxygenation. Furthermore, RNSP significantly suppressed the H6/R24-induced pro-inflammatory cytokines, ROS, DNA damage and phosphorylation of IκBα. These observations suggest that RNSP suppressed the H2O2-induced neuronal death through downregulation of p38-ERK activation and regulated the H/R-induced neuroinflammation through inhibition of oxidative stress and the activation of NFκB in MG6 cells. Therefore, RNSP may be beneficial for preventing oxidative stress-induced neuronal death and neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».