Infrastructure Alone is Not Enough: Identifying Gaps in the Literature Regarding First Nations Water Governance
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, the federal government committed to ending drinking water advisories in First Nations communities across Canada by 2021. Their approach involves an increase in monetary commitments to improving water quality infrastructure in priority First Nations communities. The perception surrounding water-based infrastructure investments in First Nations communities is that infrastructure grants will solve the issues related to boil water advisories and allow for all individuals in communities to access clean water. While the investments are overdue and necessary, infrastructure alone does not address the institutional issues related to governance of water for First Nations reserves. Furthermore, as Indigenous peoples have constitutionally protected Aboriginal and treaty rights, and international rights (e.g. UNDRIP) of which many are tied to safe water, Indigenous peoples are seeking to incorporate Indigenous laws into their local water governance systems. The goal of this research is to examine gaps in the literature related to First Nations water governance and policy and investigate alternative models of community level water governance. Focusing in Ontario, this research will investigate, the historical context which influences current water governance and created the framework for water management in First Nations communities. By identifying gaps in the planning and implementation projects, this research aims to add to the toolkit of potential solutions and improve the holistic approach to water management within First Nations communities across Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».