Lonely Me, Lonely You: Loneliness and the Longitudinal Course of Relationship Satisfaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individuals feel lonely when they perceive a discrepancy between the amount of closeness and intimacy in social relationships they desire and what they actually experience. Across several studies, partner relationships have consistently been found to be the most powerful protective factor against loneliness. Previous research on this topic, however, has exclusively focused on loneliness as a concomitant or outcome of low relationship quality, but not as a predictor in its own right, which is surprising given the trait-like features of loneliness. In the present study, we investigated the role of loneliness in predicting later levels and the development of relationship satisfaction over a period of 8 years in a heterogeneous sample of 2337 stable couples drawn from the German Family Panel. By applying Actor–Partner Interdependence Models and dyadic response surface analyses, we found that loneliness evinced substantial negative actor and partner effects on relationship satisfaction and its development over 8 years. Furthermore, we found that women were most satisfied with their relationships when both partners scored low on loneliness, whereas men were most satisfied when their own loneliness was low, irrespective of their partners’ loneliness. Congruently low levels of loneliness between women and men as well as declines in loneliness of at least one partner were additionally associated with increases in relationship satisfaction over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle