Lonely Me, Lonely You: Loneliness and the Longitudinal Course of Relationship Satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Individuals feel lonely when they perceive a discrepancy between the amount of closeness and intimacy in social relationships they desire and what they actually experience. Across several studies, partner relationships have consistently been found to be the most powerful protective factor against loneliness. Previous research on this topic, however, has exclusively focused on loneliness as a concomitant or outcome of low relationship quality, but not as a predictor in its own right, which is surprising given the trait-like features of loneliness. In the present study, we investigated the role of loneliness in predicting later levels and the development of relationship satisfaction over a period of 8 years in a heterogeneous sample of 2337 stable couples drawn from the German Family Panel. By applying Actor–Partner Interdependence Models and dyadic response surface analyses, we found that loneliness evinced substantial negative actor and partner effects on relationship satisfaction and its development over 8 years. Furthermore, we found that women were most satisfied with their relationships when both partners scored low on loneliness, whereas men were most satisfied when their own loneliness was low, irrespective of their partners’ loneliness. Congruently low levels of loneliness between women and men as well as declines in loneliness of at least one partner were additionally associated with increases in relationship satisfaction over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».