Extraction, entanglements, and (im)materialities: Reflections on the methods and methodologies of natural resource industries fieldwork
Notice bibliographique
Résumé
This multi-authored collection of papers examines the complex realities of research on natural resource industries, including the messy entanglements of extraction, materiality, and everyday social life this research entails. Of central importance to the contributors is how scholars confront fieldwork challenges ethically, methodologically, and corporeally. The collection has two key objectives. First, it expands our understanding of extractive industry by bringing together work on resources conventionally understood as extractive (e.g. oil and minerals) alongside resource-intensive industries not typically examined through an extractive lens, for instance fisheries, agricultural monocultures, water, and tourism. As such, it considers the historical and current conditions that facilitate the extraction of resources in parallel, cyclical, and reproducing forms. Second, the collection examines scholarly positionalities, methodologies, and dilemmas that arise when studying nature-intensive industries, including the extractive dimensions associated with social research itself. Together, the pieces argue that research concerning extractive industries entails multiple scholarly positions—positions problematically inflected with colonialism and always shaped by power relations. Contributors to the section draw largely from feminist, postcolonial, anti-racist, and historical materialist insights to frame and problematize the corporeal and representational concerns arising from their scholarship on nature-intensive industries, including personal dilemmas that they have encountered in their work. Overall, the collection is driven by the realization that research, and the analyses it entails, may serve as a tool for emancipatory intervention yet also reproduce inequality. The futures of the people and ecosystems at the center of our studies impel constant reflection so that our work, and that of the next generation of scholars, may offer critical analysis that contributes to transforming—rather than reinforcing—oppressive relations associated with extractive sectors and industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,064 |
| Communication savante | 0,027 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».