The Future of US Agricultural and Rural Development Policy: WHERE DO THE 2020 PRESIDENTIAL CANDIDATES STAND?
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural policy issues play an outsized role in the race for the presidency if only because the primary season begins in Iowa, where corn is king, and other rural states such as New Hampshire and South Carolina. On a bipartisan basis, almost every candidate, including President Donald Trump, supports current price and income-support policies, the federal crop insurance program, and soil and other conservation initiatives that direct substantial taxpayer-funded payments to farm businesses. The major difference is that most of the Democratic candidates seek to shift such payments toward small and medium-sized farms and away from large-scale agribusiness farms.\nThe candidates for the Democratic Party’s nomination do differ on agricultural trade policy. Mayor Mike Bloomberg is the only candidate whose support for free trade is unequivocal. Some candidates, including former Vice President Joe Biden, Sen. Amy Klobuchar, and Sen. Elizabeth Warren, have supported some trade agreements with other countries (e.g., the recent US-Mexico-Canada Agreement) but would only support further trade agreements if they imposed implausibly stringent conditions regarding environmental, worker-safety, and other regulations in the countries with which the agreements are signed. Sen. Bernie Sanders seems generally opposed to any trade agreements and in this area seems to have more in common with President Trump, who has been willing to arbitrarily disrupt US access to overseas markets for agricultural products in his trade and foreign policy initiatives.\nFinally, initiatives to address climate change through reducing carbon emissions are a common theme among all the Democratic candidates. Several, including Biden, Sanders, and Warren, have essentially adopted the Green New Deal as their climate change initiative while, somewhat inconsistently given ethanol’s impacts on carbon emissions, supporting the renewable fuels standards for ethanol and other biofuels. Bloomberg is a notable exception, viewing biofuels as problematic but supporting substantial reductions in the use of carbon fuel. In stark contrast, President Trump has aggressively terminated many of the Obama administration’s climate change initiatives and, at least ostensibly, viewed climate change as of no concern for his administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».