Características de productividad lechera de un establo de Cañete, cuenca lechera de Lima, Perú
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación se realizó en el establo El Labrador, ubicado en Cañete, cuenca lechera de Lima. El objetivo fue evaluar las características de productividad lechera del establo durante los años 2000 al 2010. El trabajo comprendió la recopilación de información en el establo y del Servicio Oficial de Productividad Lechera, obteniéndose un total de 1286 lactaciones reales correspondiente a 476 vacas Holstein. Se trabajó la estadística descriptiva y el análisis estadístico en un Diseño Completo Al Azar para explicar el nivel de significancia de los efectos del número de parto y año de parto. Los resultados obtenidos para las características de productividad fueron las siguientes: lactación real por campaña con 8525 kg de leche con una duración de 364 días; lactación real, en 305 días, con 7900 kg de leche. Asimismo, arrojó una edad para el primer parto de 27 meses, una edad a la máxima producción de 58 meses, una edad promedio de 48 meses, periodo de seca, de 85,9 días y el intervalo entre partos de 15,5 meses. Por partos, las máximas producciones de leche logradas fueron por campaña: 9086 kg con 377 días en el segundo parto y, en 305 días, 8635 kg en el tercer parto. Por años, las máximas producciones de leche logradas fueron por campaña: 9707 kg, con 441 días en el año 2003 y, en 305 días, 9034 kg en el 2010. Los efectos del número de parto y año de parto mostraron una diferencia altamente significativa (P<0,01) para producción de leche en 305 días y periodo de seca; para intervalo entre partos, el año de parto tuvo una diferencia ligeramente significativa (P<0,01). Se concluye que el establo El Labrador ha realizado muy buenas prácticas de manejo que le han permitido incrementar la cantidad de animales y elevar los niveles de producción de leche para el periodo de once años.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».