Características de productividad lechera de un establo de Cañete, cuenca lechera de Lima, Perú
Bibliographic record
Abstract
La presente investigación se realizó en el establo El Labrador, ubicado en Cañete, cuenca lechera de Lima. El objetivo fue evaluar las características de productividad lechera del establo durante los años 2000 al 2010. El trabajo comprendió la recopilación de información en el establo y del Servicio Oficial de Productividad Lechera, obteniéndose un total de 1286 lactaciones reales correspondiente a 476 vacas Holstein. Se trabajó la estadística descriptiva y el análisis estadístico en un Diseño Completo Al Azar para explicar el nivel de significancia de los efectos del número de parto y año de parto. Los resultados obtenidos para las características de productividad fueron las siguientes: lactación real por campaña con 8525 kg de leche con una duración de 364 días; lactación real, en 305 días, con 7900 kg de leche. Asimismo, arrojó una edad para el primer parto de 27 meses, una edad a la máxima producción de 58 meses, una edad promedio de 48 meses, periodo de seca, de 85,9 días y el intervalo entre partos de 15,5 meses. Por partos, las máximas producciones de leche logradas fueron por campaña: 9086 kg con 377 días en el segundo parto y, en 305 días, 8635 kg en el tercer parto. Por años, las máximas producciones de leche logradas fueron por campaña: 9707 kg, con 441 días en el año 2003 y, en 305 días, 9034 kg en el 2010. Los efectos del número de parto y año de parto mostraron una diferencia altamente significativa (P<0,01) para producción de leche en 305 días y periodo de seca; para intervalo entre partos, el año de parto tuvo una diferencia ligeramente significativa (P<0,01). Se concluye que el establo El Labrador ha realizado muy buenas prácticas de manejo que le han permitido incrementar la cantidad de animales y elevar los niveles de producción de leche para el periodo de once años.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".