Synthesis of praseodymium-and molybdenum- sulfide nanoparticles for dye-photodegradation and near-infrared deep-tissue imaging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Development of nanoparticles with multi-functionalities is of great importance. In this study, praseodymium sulfide (Pr 2 S 3 ) and molybdenum sulfide (MoS 2 ) nanoparticles were synthesized. The structural, morphological and optical properties of the as-obtained products were investigated by XRD, XPS, TEM, UV–vis-NIR spectroscopy, and photoluminescence spectroscopy. Pr 2 S 3 is found to be used in selective photodegradation of fluorescein sodium salt. MoS 2 can be utilized for selective photodegradation of rhodamine B. In the mixture of rhodamine B, fluorescein sodium salt and rhodamine 6 G, most of rhodamine B and part of fluorescein sodium salt are optically degraded by Pr 2 S 3 . In the mixture of rhodamine B, fluorescein sodium salt and rhodamine 6 G, part of fluorescein sodium salt and most of rhodamine B is degraded by MoS 2 . Moreover, they emit near-infrared fluorescence (800–1100 nm) when excited by the 785 nm light. Deep tissues imaging with high-contrast is shown, utilizing a nanoparticle-filled centrifuge tube covered with animal tissues (pig Bacon meat). Maximum imaging depth below the tissue surface of 1 cm is achieved. Our work provides a rapid yet efficient procedure to make nanoparticles for dual-application-potential in dye-photodegradation and near-infrared deep tissue imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».