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Enregistrement W3011591568 · doi:10.48550/arxiv.2003.05956

Reconfiguration of Colourings and Dominating Sets in Graphs: a Survey

2020· preprint· en· W3011591568 sur OpenAlexaff
Christina M. Mynhardt, Shahla Nasserasr

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Graph Theory Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombinatoricsVertex (graph theory)MathematicsControl reconfigurationGraphDominating setDiscrete mathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We survey results concerning reconfigurations of colourings and dominating sets in graphs. The vertices of the $k$-colouring graph $\mathcal{C}_{k}(G)$ of a graph $G$ correspond to the proper $k$-colourings of a graph $G$, with two $k$-colourings being adjacent whenever they differ in the colour of exactly one vertex. Similarly, the vertices of the $k$-edge-colouring graph $\mathcal{EC}_{k}(G)$ of $g$ are the proper $k$-edge-colourings of $G$, where two $k$-edge-colourings are adjacent if one can be obtained from the other by switching two colours along an edge-Kempe chain, i.e., a maximal two-coloured alternating path or cycle of edges. The vertices of the $k$-dominating graph $\mathcal{D}_{k}(G)$ are the (not necessarily minimal) dominating sets of $G$ of cardinality $k$ or less, two dominating sets being adjacent in $\mathcal{D}_{k}(G)$ if one can be obtained from the other by adding or deleting one vertex. On the other hand, when we restrict the dominating sets to be minimum dominating sets, for example, we obtain different types of domination reconfiguration graphs, depending on whether vertices are exchanged along edges or not. We consider these and related types of colouring and domination reconfiguration graphs. Conjectures, questions and open problems are stated within the relevant sections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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