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Enregistrement W3011596214

How States Persuade: An Account of International Legal Argument Upon the Use of Force

2020· article· en· W3011596214 sur OpenAlexaff
David Hughes

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCybersecurity and Cyber Warfare Studies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersuasionArgument (complex analysis)Prima facieInternational lawConversationLaw and economicsPolitical scienceLawCompliance (psychology)State (computer science)SociologySocial psychologyPsychologyComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Article presents a theory of the sociology of argument in international law and considers how persuasion, through international legal argument, shapes legal change and influences notions of compliance. Commonly, international law is portrayed as a medium for debate. Within the resulting debates, persuasion is understood as a tool to induce compliance. Yet this is only one side of the conversation. Persuasion is a two-way discourse. Efforts to alter the behavior of a “non-compliant” state through cogent communication are often met with or preempted by legal arguments put forth by the state. This is perhaps most apparent in the deliberative environments that accompany the use of force and the conduct of warfare. Built around a series of case studies in which states offer legal arguments in support of actions that, prima facie, extend beyond the limits of legal permissibility, this Article presents a theory of persuasion and legal communication that differs from how legal argument and international law are commonly under-stood. This Article offers a detailed and theorized account of the processes through which the non-compliant state argues, persuades, and employs international law. By mapping and conceptualizing persuasive techniques, I suggest that international law must be considered both in compliance and in violation. Switching emphasis and considering the actions and arguments offered by the “non-compliant” state facilitates a novel and complete understanding of the diplomatic, informal, and daily interactions that more commonly and more consequentially define how international law is understood, practiced, and altered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,829

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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