Isotope applications to soil science at the University of Alberta — an historical perspective
Notice bibliographique
Résumé
For the past 70 yr, researchers in the Soil Science/Renewable Resources Department at the University of Alberta have used isotopes to study topics of ecological importance. This review highlights the soil isotope research conducted within our department over this time, including an historical overview of studies of interest. Analytical techniques and advances in instrumentation are discussed, focusing on the measurement of light stable isotope ratios (i.e., for C, H, N, S, and O) using isotope ratio mass spectrometry (IRMS). Early soil isotope work (1950–2000s) focused on agricultural soils and soil fertility issues. These studies included the use of radioactive isotopes such as 14C and 35S, and (or) artificially enriched stable isotopes including 15N-labelled fertilizers. More recently (2000–present), the scope of research widened to include natural-abundance stable isotope ratio studies as higher-sensitivity IRMS systems became more prevalent. Current isotope research topics include N biogeochemistry in natural and managed ecosystems, land management effects on greenhouse gas emissions, carbon cycling in northern landscapes, paleo-reconstruction in peatlands, carbon sequestration in boreal forests, and biodegradation of petroleum hydrocarbons. Further technological progress also enabled new techniques such as compound-specific IRMS analysis, including δ13C and δ2H measurements of soil n-alkanes and phospholipid fatty acids. In conclusion, current IRMS instrumentation presents unparalleled opportunities for multidisciplinary research to track carbon, plant nutrients, and pollutants as they move through soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».