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Enregistrement W3011665030 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.e17521

The utility of DR-70, a novel blood biomarker, in the early detection of lung cancer.

2012· article· en· W3011665030 sur OpenAlexaff
Afsaneh Motamed-Khorasani, Hooman Etemadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensEcoMetrix
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLung cancerInternal medicineAdenocarcinomaCancerBiomarkerOncologyLungGastroenterologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e17521 Background: Lung cancer accounts for the largest percentage of cancer in adults in North America. Non-small cell lung cancer (NSCLC) accounts for 85-90% of all lung cancers with a death rate of 85%. Early diagnosis is the only chance of a cure when surgery or chemo-radiotherapy can be performed. Chest X-ray is the routine first diagnostic step but is not confirmatory. The purpose of this study was to further validate DR-70 utility in lung cancer early detection considering the relatively high sensitivity of this test. Onko-Sure is a regulatory approved blood test for detection/monitoring of lung cancer treatment/recurrence. It measures the accumulation of fibrin/fibrinogen degradation products in the serum using anti-DR-70 antibody. Methods: A total of 239 serum samples were retrospectively obtained from a serum bank and were tested with DR-70. There were two arms: healthy controls (n= 120) and biopsy-confirmed lung cancers (n= 119) including: small cell lung cancer (SCLC) (n=7) and NSCLC (n=112). The NSCLC included adenocarcinoma (n=65), squamous carcinoma (n=37), large cell lung cancer (n=4) and others (n=6). The data were analyzed to find the optimal cut point, sensitivity and specificity of DR-70. Results: The sensitivity and specificity of 63% and 87.5% were achieved, respectively (cut-point of 1.2 ug/ml). For SCLC, the sensitivity and specificity of 57.1% and 82.5% were achieved (cut-point: 1.1 ug/ml). For NSCLC, the sensitivity and specificity of 65.2% and 87.5% were achieved (cut-point: 1.2 ug/ml). Among the subcategories of NSCLC, DR-70 showed the highest sensitivity for acinar cell carcinoma (81.8%). Furthermore, DR-70 showed sensitivity of 59.5%, 70.4, 66.7 and 70% for stages I, II, III, and IV. Conclusions: Chest X-Ray is the routine first step in lung cancer detection with the sensitivity of 78.3%. It is not confirmatory and it can miss lesions smaller than 1 cm. These findings are promising and highlight DR-70 test as an additional first line diagnostic tool that can potentially replace X-ray to increase the diagnosis sensitivity as early as stage I. An enhanced ability to diagnose NSCLC in an early stage (I/II) should significantly improve prognosis, treatment options and survival rate for patients with lung cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,526
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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