Metallothionein Cd4S11 cluster formation dominates in the protection of carbonic anhydrase
Notice bibliographique
Résumé
Metallothioneins (MTs) are ubiquitous proteins vital for essential metal homeostasis and heavy metal detoxification. The twenty-cysteinyl mammalian metallothioneins protect the proteome by sequestering heavy metals into thermodynamically stable metal thiolate structures when metalated with seven Cd2+. At physiological pH, the first metal (M) thiolate (SCys) structures formed involve M(SCys)4 terminal thiolates. With higher metal loading, M4(SCys)11 and M3(SCys)9 clusters form. As a regulator of the metallome, it is necessary to understand metal sequestration properties of MT in solution with other metalloproteins. We report that the association between apo-MT and apo-carbonic anhydrase (CA) enhances the formation of the protective mode of MT, in which Cd4(SCys)11-clusters form at much lower concentration levels than for the free apo-MT at physiological pH. Using stopped-flow kinetics and electrospray ionization mass spectrometry, we quantified this protective effect, determining that it is significant at pH 7.4, but the effect diminishes at pH 5.0. We report for the first time, the absolute stepwise binding constants of Cd2+ binding to human MT1a both in the presence and absence of CA through calibration by the known binding constant of Cd2+ to bovine CA. We report that this protein association affects the Cd2+ metalation rates of MT. The data support the physiological role of MTs as protectors of the metalloproteome from the toxic effects of Cd2+.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».