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Enregistrement W3011820589

Anxiety impacts rheumatoid arthritis symptoms and health-related quality of life even at low levels.

2020· article· en· W3011820589 sur OpenAlexaff
Dana DiRenzo, Ethan Craig, Clifton O. Bingham, Susan J. Bartlett

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyDepression (economics)Rheumatoid arthritisInternal medicineQuality of life (healthcare)CohortDistressPhysical therapyPsychiatryClinical psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We explored the burden of symptoms of anxiety and depression on health-related quality of life (HRQL) in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Adults with RA participating in an observational cohort completed PROMIS tests of depression, anxiety, fatigue, physical function (PF), pain interference (PI), sleep disturbance, and participation in social roles and activities at the baseline visit. Clinical measures of disease status were also obtained. We used ANOVA and partial correlation adjusting for the swollen joint count (SJC) to examine associations of anxiety and depression with other aspects of HRQL. Mild and moderate-severe anxiety were defined as T-scores ≥55.4 and ≥ 62.3 and mild and moderate-severe depression was defined as ≥52.5 and ≥58.6 based on previous validated clinical thresholds. Multivariable linear regression (MVR) was used to identify predictors of emotional distress with a subset analysis of those in remission/low disease activity. RESULTS: Of 196 RA participants, 18% had mild anxiety, 9% had moderate-severe anxiety, 18% had mild depression, and 14% had moderate-severe depression symptoms. Anxiety and depression scores were associated with significantly worse mean scores across HRQL domains (p <0.05). In MVR, depression (β=0.75, p<0.001), PF (β=0.14, p=0.024) and fatigue (β=0.15, p=0.015) predicted higher anxiety levels, whereas only anxiety predicted higher depression levels (β=0.70, p=<0.001). In subset analysis, PF no longer predicted higher anxiety levels. CONCLUSIONS: Emotional distress is common in RA, even when disease is well controlled, with considerable impacts on other aspects of HRQL even at mild levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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