Ammonia removal from aqueous solution by sodium functionalized graphene oxide: isotherm, kinetics, and thermodynamics
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Municipal, industrial, and agricultural wastewaters contain high concentrations of nitrogen in the form of ammonia and ammonium ions. This nitrogen has a range of polluting effects and must be removed before discharge. Multiple methods are currently under investigation for the removal or capture of total ammonia nitrogen (TAN). TAN in aqueous media shows unique behavior making it necessary to study its interactions with potential absorbents in detail. In this study, sodium functionalized graphene oxide (GO-Na) was used for TAN removal from aqueous media by ion exchange. Batch adsorption experiments were performed to investigate the adsorption capacity of GO-Na and. The mechanism of adsorption was investigated using multiple models including Elovich and intra-particle diffusion models. The adsorption kinetics followed the pseudo-second-order model. Experimental data was well described by a Langmuir isotherm model with a maximum adsorption capacity of 32 mg/g. The adsorption energies and thermodynamic parameters indicated weak interactions were dominant with an overall exothermic and spontaneous process. The weak interactions resulted from the ion-exchange of sodium cation on the surface of graphene oxide with ammonium cations in the liquid phase, which also results in the easy regeneration of the adsorbent with NaCl which is a non-toxic, environmentally friendly and inexpensive salt in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».