Transgenic Kallikrein 14 Mice Display Major Hair Shaft Defects Associated with Desmoglein 3 and 4 Degradation, Abnormal Epidermal Differentiation, and IL-36 Signature
Notice bibliographique
Résumé
Netherton syndrome is a rare autosomal recessive skin disease caused by loss-of-function mutations in SPINK5 encoding LEKTI protein that results in unopposed activity of epidermal kallikrein-related peptidases (KLKs), mainly KLK5, KLK7, and KLK14. Although the function of KLK5 and KLK7 has been previously studied, the role of KLK14 in skin homeostasis and its contribution to Netherton syndrome pathogenesis remains unknown. We generated a transgenic murine model overexpressing human KLK14 (TghKLK14) in stratum granulosum. TghKLK14 mice revealed increased proteolytic activity in the granular layers and in hair follicles. Their hair did not grow and displayed major defects with hyperplastic hair follicles when hKLK14 was overexpressed. TghKLK14 mice displayed abnormal epidermal hyperproliferation and differentiation. Ultrastructural analysis revealed cell separation in the hair cortex and increased thickness of Huxley's layer. Desmoglein (Dsg) 2 staining was increased, whereas Dsg3 and Dsg4 were markedly reduced. In vitro studies showed that hKLK14 directly cleaves recombinant human DSG3 and recombinant human DSG4, suggesting that their degradation contributes to hair abnormalities. Their skin showed an inflammatory signature, with enhanced expression of IL-36 family members and their downstream targets involved in innate immunity. This in vivo study identifies KLK14 as an important contributor to hair abnormalities and skin inflammation seen in Netherton syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».