The Stratification of English Speakers in a Study-Abroad Program: An Ethnography of South Koreans Studying English in Multilingual Toronto
Notice bibliographique
Résumé
La tendance veut que l’homogénéité culturelle et linguistique des destinations des programmes d’études à l’étranger soit tenue pour acquise. Or, la diversité culturelle et linguistique des destinations occidentales anglophones, en particulier celle des métropoles urbaines, n’a pas cessé de croître. Compte tenu de l’évolution sociolinguistique de ces destinations, les auteurs se demandent comment les étudiants conjuguent la réalité multilingue à laquelle ils font face et leur volonté d’interagir avec des anglophones de naissance. En s’appuyant sur une étude ethnographique réalisée auprès de jeunes adultes sud-coréens étudiant l’anglais à Toronto, les auteurs montrent que, pour gérer la contradiction, les jeunes Coréens ont classé les anglophones dans différentes catégories afin déterminer lesquels d’entre eux sont le mieux à même de contribuer à leur apprentissage de l’anglais. Toutefois, en dépit du fait que les étudiants coréens se soient efforcés d’entrer en contact avec des anglophones de naissance, ils n’y sont généralement pas parvenus en raison de leur méconnaissance de la culture et de la langue locales. En outre, les étudiants coréens ont classé leurs condisciples allochtones selon la perception qu’ils avaient du degré de maîtrise de l’anglais et des accents de ces derniers, confirmant toutefois chez ces non anglophones de naissance les limites auxquelles se heurtait leur usage de l’anglais. Enfin, les sujets ont attribué différents rôles linguistiques à chaque type d’anglophones et évalué les interventions pédagogiques destinées à faciliter leur apprentissage de l’anglais dans le contexte multilingue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».