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Enregistrement W3012151209 · doi:10.15507/2658-4123.030.202001.162-175

Modeling the Flow of Multicomponent Reactive Gas on Unstructured Grids

2020· article· en· W3012151209 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEngineering Technologies and Systems · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAquatic and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationRussian Academy of SciencesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésFinite volume methodUnstructured gridFlow (mathematics)Computer scienceComputational fluid dynamicsMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The article deals with mathematical modeling of the subsonic flow of a multicomponent reactive mixture in a flowing chemical reactor. The numerical algorithm is based on the finite volume method; the calculation is performed on unstructured triangular grids using the Message Passing Interface parallel computing technology. Materials and Methods. To describe the flows under studying, the Navier–Stokes equations are used in the approximation for low Mach numbers. To solve these equations, the finite volume method on unstructured triangular grids is used. The study uses a splitting scheme for physical processes, namely, the chemical kinetics equations responsible for the transformations of substances are first solved, and then the equations describing the conservation laws of momentum and energy for each component of the gas mixture are solved. To find numerical flows through the edges of the grid elements, the Lax–Friedrichs–Rusanov scheme is used. To solve the equations of chemical kinetics, a compact algorithm proposed by the team led by N.N. Kalitkin is used. The METIS library is used to divide the grid into connected subdomains with an approximately equal number of cells. To organize parallel computing, Message Passing Interface technology is used. Results. The article presents a numerical algorithm for studying multicomponent gas flows on unstructured triangular grids taking into account viscosity, diffusion, thermal conductivity, and chemical reactions. As a result of the study, a numerical simulation of the flow of a subsonic multicomponent gas in a flowing chemical reactor was carried out using ethane pyrolysis as an example. Computational, known numerical solutions and experimental data of ethane pyrolysis in a flowing reactor are compared. Discussion and Conclusion. The numerical results on the conversion of the initial gas mixture are in good agreement with the known experimental data. The presented distribution patterns of the main components of the mixture and gas-dynamic parameters correspond to the flow pattern observed experimentally. Further work in this direction involves the modeling of subsonic gas flows on unstructured tetrahedral meshes using algorithms of higher accuracy for a more accurate study of ongoing processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle