Void Space Control in Porous Carbon for High-Density Supercapacitive Charge Storage
Notice bibliographique
Résumé
High-density charge (energy) storage under supercapacitive mode requires an electrode that would deliver larger space for charge accumulation and offer a larger electrochemical potential difference at an electrode–electrolyte interface. Porous carbon has been a preferred electrode for commercial supercapacitors; however, its charge storability is much lower than that of state-of-the-art charge-storage devices such as lithium-ion batteries. We show that one of the primary limiting factors is the voids in porous carbon, which do not contribute to the capacitance because their sizes are much larger than the size of the solvated/unsolvated ions in the electrolyte. We partially activate these voids by filling them with a flower-shaped 3D hierarchical pseudocapacitive material (MnCo2O4) by assuming that flower-shaped fillers would provide an additional easily accessible surface for charge adsorption. Less than 10 wt % MnCo2O4 in the porous carbon from palm kernel shells through simple wet impregnation results in a five-fold increase in the charge storability. Laboratory prototypes of symmetric supercapacitors are fabricated using the MnCo2O4-filled carbon electrodes, which show five times higher specific energy than pure carbon and are cycled over 5000 times with >95% capacitance retention. The present strategy of activating the voids by hierarchical 3D nanostructures could be applied to build high-performance energy-storage devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».