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Enregistrement W3012317413 · doi:10.1002/chem.201905826

Through the Looking Glass: Chiral Recognition of Substrates and Products at the Active Sites of Racemases and Epimerases

2020· review· en· W3012317413 sur OpenAlexafffund
Stephen L. Bearne

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStereocenterStereochemistryEnantiomerChemistryStereospecificityEnzymeDocking (animal)Enantioselective synthesisCatalysisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike most enzymes, which exhibit stereospecific substrate binding, racemases and epimerases bind and catalyze the reversible interconversion of enantiomeric and epimeric pairs of substrates. Over the past 15 years, a growing number of racemase and epimerase structures have been solved, furnishing insights into the nature of chiral recognition of substrates by these enzymes. Those enzymes catalyzing stereoinversion of a carbon acid substrate through a direct 1,1-proton transfer mechanism all bind their substrates in a mirror-image packing orientation. This does not apply generally to racemases and epimerases that use other mechanisms, such as NADH-dependent epimerases that employ a "flipping" mechanism. In general, polar groups are bound and fixed at the three binding determinants on the protein defining a pseudo-mirror plane, while nonpolar groups may be mobile. The hydrogen atoms on each stereocenter are positioned antipodal with respect to the pseudo-mirror plane, making a two-base mechanism imperative. Recognition that mirror-image packing is the common binding mode for enantiomeric or epimeric substrates of these enzymes should inform modelling/docking studies and protein engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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