A conceptual framework for ex ante valuation of ecosystem services of brownfield greening from a systematic perspective
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction: Although Brownfield greening (BG) can be a crucial solution to green space deficiency in dense urban areas, the potential benefits of different BG initiatives have rarely been quantitatively pre-evaluated. Here, the concept and main features of BG and its costs and benefits are firstly depicted. Next, a conceptual framework is presented which combines ecosystem service (ESS) valuation, economic cost-benefit analysis, and spatial pattern analysis. The framework is used to perform ex ante valuation of the ESS value of BG in Xuhui District, Shanghai. Outcomes: The scenario comparison results show that it can spatially reflect a closer-to-reality value of ESS at the urban scale instead of a theoretical value at the site scale. The ultimate values of ESS (After economic and landscape adjustments) in the composite scenario is more than 21% higher than those in the full-eco scenario, whereas the initial values of ESS (before the adjustments) in the former was 14% lower than those in the latter. These results suggest that a considerable part of brownfield greening projects need to be implemented in the more populated and economically vibrant areas instead of solely in the ecological construction zone, thereby correspondingly providing more cultural and regulation services and forming a better urban green space network. Conclusion: The framework provides a simple, science-based, and feasible tool for making BG decisions from a systematic perspective in dense urban areas. It can help meet the need for applying ESS knowledge to BG-based green space planning and policy making in the context of urban sustainable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».