Upregulation of Beta4 subunit of BKCa channels in the anterior cingulate cortex contributes to mechanical allodynia associated anxiety-like behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The anterior cingulate cortex (ACC) serves as a critical hub for the anxiety and pain perception. The large-conductance Ca2+-activated potassium channels, or BKCachannels, are ubiquitously expressed throughout the central nervous system including the cingulate cortex. However, what changes of cortical BKCachannels undergo in the ACC remains unknown in pain-related anxiety. In the present study, a significant upregulation of synaptic and non-synaptic BKCachannel accessory β4 subunits in the ACC was accompanied with pain-associated anxiety-like behaviors in the chronic compression of multiple dorsal root ganglia (mCCD) of the rat. NS1619, an opener of BKCachannels, significantly rescued the alteration of fAHP and AP duration of ACC pyramidal neurons in mCCD rats. The mRNA expression of BKCaβ4 subunits was extremely upregulated in the ACC after mCCD with the increased amount of both synaptic and non-synaptic BKCaβ4 subunit protein. Meanwhile, NS1619 reversed the enhanced AMPA receptor-mediated spontaneous excitatory postsynaptic current (sEPSC) frequency and the attenuated PPR of ACC neurons in mCCD rats. Local activation of BKCachannels in the ACC reversed mechanical allodynia and anxiety-like behaviors. These results suggest that the upregulation of postsynaptic and presynaptic BKCaβ4 subunit may contribute to neuronal hyperexcitability and the enhanced synaptic transmission in the ACC in neuropathic pain state, and then may result in anxiety-like behavior induced by neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».