Notice bibliographique
Résumé
Uncertainty and imprecision are intrinsic features of available data about the real world. An object is uncertain if we cannot make sure decisions about if the object belongs to a target concept. Three-way decisions provide three options, i.e., accept, reject, and non-commitment, in the face of uncertainty. All objects are divided into three regions according to which option is selected for each object. The determination of three-way decisions is a key issue of analyzing uncertain data. When multiple evaluation measures are involved, determining three-way decisions from a tradeoff perspective is a challenging process. The thesis focuses on determining three-way decisions from a tradeoff perspective by combining game theory with uncertain data analysis approaches, i.e., rough sets and shadowed sets. We use game theoretic approaches to find tradeoff solutions under competitive situations. This thesis uses the Gini coefficient to evaluate the impurities of regions in prob- abilistic rough sets. Three Gini objective functions are formulated in order to derive the optimal probabilistic thresholds. Then game theoretical approaches are applied in probabilistic rough sets to determine a pair of thresholds by finding a tradeoff between the region impurities. i The quantitative measures are used to evaluate the inclusion degree of an equiva- lence class in a concept when constructing three-way decisions with quantitative rough sets. The thesis applies game theoretic approaches in quantitative rough sets to for- mulate a game for each equivalence class. The game result representing a tradeo between measures determines a region that each equivalence class belongs to. Three-way approximations of shadowed sets map the membership grades of ob- jects into a three-value set. The errors are produced during the mapping. This thesis proposes the game-theoretic shadowed sets which utilize game theoretic approaches in shadowed sets to obtain the thresholds of three-way approximations. GTSS formu- lates the games between the elevation and reduction errors. The resulting thresholds induced from the game equilibria represent a tradeoff between these errors. The game theoretic approaches presented provide a semantically meaningful way to determine three-way decisions from a tradeoff perspective. The illustrative exam- ples are used to show the feasibility of the proposed approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».