Notice bibliographique
Résumé
Uncertainty and imprecision are intrinsic features of available data about the real world. An object is uncertain if we cannot make sure decisions about if the object belongs to a target concept. Three-way decisions provide three options, i.e., accept, reject, and non-commitment, in the face of uncertainty. All objects are divided into three regions according to which option is selected for each object. The determination of three-way decisions is a key issue of analyzing uncertain data. When multiple evaluation measures are involved, determining three-way decisions from a tradeoff perspective is a challenging process. The thesis focuses on determining three-way decisions from a tradeoff perspective by combining game theory with uncertain data analysis approaches, i.e., rough sets and shadowed sets. We use game theoretic approaches to find tradeoff solutions under competitive situations. This thesis uses the Gini coefficient to evaluate the impurities of regions in prob- abilistic rough sets. Three Gini objective functions are formulated in order to derive the optimal probabilistic thresholds. Then game theoretical approaches are applied in probabilistic rough sets to determine a pair of thresholds by finding a tradeoff between the region impurities. i The quantitative measures are used to evaluate the inclusion degree of an equiva- lence class in a concept when constructing three-way decisions with quantitative rough sets. The thesis applies game theoretic approaches in quantitative rough sets to for- mulate a game for each equivalence class. The game result representing a tradeo between measures determines a region that each equivalence class belongs to. Three-way approximations of shadowed sets map the membership grades of ob- jects into a three-value set. The errors are produced during the mapping. This thesis proposes the game-theoretic shadowed sets which utilize game theoretic approaches in shadowed sets to obtain the thresholds of three-way approximations. GTSS formu- lates the games between the elevation and reduction errors. The resulting thresholds induced from the game equilibria represent a tradeoff between these errors. The game theoretic approaches presented provide a semantically meaningful way to determine three-way decisions from a tradeoff perspective. The illustrative exam- ples are used to show the feasibility of the proposed approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».