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Enregistrement W3012554577 · doi:10.1111/csp2.196

Delineating greater ecosystems around protected areas to guide conservation

2020· article· en· W3012554577 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueConservation Science and Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensCanadian Parks and Wilderness Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtected areaEcosystemBiodiversityEnvironmental resource managementIUCN protected area categoriesGeographyEcosystem servicesLand useConservation statusEnvironmental protectionEnvironmental planningEcologyEnvironmental scienceBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Protected areas represent a key strategy to conserve biodiversity. However, human land use and other impacts outside protected areas boundaries significantly influence species and ecosystems within protected areas. Therefore, identifying and delineating important lands surrounding protected areas may be critical to developing conservation strategies to sustain biodiversity. Here, we identify greater ecosystems of protected areas in the contiguous United States by delineating permeable wildlands located adjacent to protected area borders using the global human footprint map as the basis for estimating permeability. We evaluated how elevating the conservation status of greater ecosystems could help achieve aspirational targets for protecting additional terrestrial land area while better representing ecological diversity. We then assessed the feasibility of elevating conservation in greater ecosystems by quantifying the composition of land ownership and existing conservation status. Greater ecosystems of different protected areas often occur as large complexes that could be used to manage protected areas and monitor their status under regional conservation strategies. Elevating the conservation status of greater ecosystems could aid in achieving international targets while increasing the representation of vegetative types within conservation reserves. The most connected and permeable lands surrounding protected areas are dominated by public land (managed by the U.S. federal and state governments), though the amount of public land within greater ecosystems decreased with distance from protected areas. Public lands may provide opportunities to elevate the conservation status of greater ecosystems surrounding protected areas through policy and management changes. We focused on the contiguous United States, but our methods could be applied globally (which we demonstrate). To achieve bold international conservation goals, identifying the greater ecosystems around protected areas and developing conservation strategies of their landscape context will ultimately benefit species and ecosystems in protected areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle