Evaluating the use of zein in structuring plant-based products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The recent interest in plant-based foods has brought upon the need to develop novel structures using plant-based proteins. However, there is still room for improvement in the development of plant-based meat and cheese alternatives. The rheological properties of self-assembled zein networks were examined to evaluate potential in animal protein replacement. These plant-based protein networks were compared to gluten networks (a common ingredient in current plant-based products), chicken muscle tissue, and cheddar cheese. All samples were analyzed using temperature, amplitude, and frequency sweeps at different time points. Zein networks exhibited unique viscous behaviour (in line with that of an entangled polymer solution), in each amplitude, frequency and temperature sweeps, however only when freshly formed. The results suggest that the bonds and interactions responsible for strengthening zein networks need at least 24 h to fully form. Analysis of the secondary structure by FTIR revealed that zein undergoes a structural reorganization from intermolecular to intramolecular β-sheets during this time, but the substantial content of α-helix structures remains unchanged. Overall, different aspects of zein network rheological behaviour can be compared to either chicken breast, or cheddar cheese, presenting opportunities for zein in plant-based food structuring.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle