Galectin-9 and VISTA Expression Define Terminally Exhausted T Cells in HIV-1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report significant upregulation of Galectin-9 (Gal-9) and VISTA on both CD4+ and CD8+ T cells in HIV-infected human patients. Gal-9 and VISTA expression was associated with impaired T cells effector functions. Although Gal-9 was coexpressed with other coinhibitory receptors such as TIGIT, CD160, CD39, and VISTA, it was simultaneously coexpressed with PD-1. Coexpression of Gal-9 with PD-1 was associated with a more terminally exhausted T cell phenotype in HIV-1 patients. This was marked by higher expression of EOMES, blimp1, and Glut1 in Gal-9+ versus Gal-9− T cells, which is consistent with an exhausted T cell phenotype. Gal-9+ T cells exhibited the phenotype characteristics of effector T cells (CD45RA+, CD45RO-/lo, CD62L−, CD27lo) with higher T-bet expression. A positive correlation between the plasma viral load with the plasma Gal-9 levels in treatment-naive HIV patients and an inverse correlation between CD4 count with the frequency of CD4+Gal-9+ T cells were observed. Increased percentages of Gal-9+ T cells was evident in HIV-treated patients. Enhanced expression of Gal-9 on T cells following PMA stimulation via protein kinase C suggests persistent TCR stimulation as a potential contributing factor in Gal-9 upregulation in HIV patients. This was supported by the constant degranulation of Gal-9+ T cells. Moreover, CD44 clustering by Gal-9 may influence cytoskeleton rearrangement and coclustering of CD3, which likely impact initiation of signal transduction via TCR. Our preliminary data also confirm upregulation of Gal-9 on T cells in hepatitis B virus and HPV infections. These results demonstrate a novel role for Gal-9 and VISTA in HIV pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».