Galectin-9 and VISTA Expression Define Terminally Exhausted T Cells in HIV-1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report significant upregulation of Galectin-9 (Gal-9) and VISTA on both CD4+ and CD8+ T cells in HIV-infected human patients. Gal-9 and VISTA expression was associated with impaired T cells effector functions. Although Gal-9 was coexpressed with other coinhibitory receptors such as TIGIT, CD160, CD39, and VISTA, it was simultaneously coexpressed with PD-1. Coexpression of Gal-9 with PD-1 was associated with a more terminally exhausted T cell phenotype in HIV-1 patients. This was marked by higher expression of EOMES, blimp1, and Glut1 in Gal-9+ versus Gal-9− T cells, which is consistent with an exhausted T cell phenotype. Gal-9+ T cells exhibited the phenotype characteristics of effector T cells (CD45RA+, CD45RO-/lo, CD62L−, CD27lo) with higher T-bet expression. A positive correlation between the plasma viral load with the plasma Gal-9 levels in treatment-naive HIV patients and an inverse correlation between CD4 count with the frequency of CD4+Gal-9+ T cells were observed. Increased percentages of Gal-9+ T cells was evident in HIV-treated patients. Enhanced expression of Gal-9 on T cells following PMA stimulation via protein kinase C suggests persistent TCR stimulation as a potential contributing factor in Gal-9 upregulation in HIV patients. This was supported by the constant degranulation of Gal-9+ T cells. Moreover, CD44 clustering by Gal-9 may influence cytoskeleton rearrangement and coclustering of CD3, which likely impact initiation of signal transduction via TCR. Our preliminary data also confirm upregulation of Gal-9 on T cells in hepatitis B virus and HPV infections. These results demonstrate a novel role for Gal-9 and VISTA in HIV pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».