Analyzing Sports Participation Motivations of Students with Hearing Impairment—Istanbul City Example
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to investigate the sports participation motivation level of students with hearing impairment continuously participating in high-school for disabled individuals. The study is designed for the quantitative research model and conducted with descriptive, relational survey model. Survey method was adopted for data collection tool of this study. Personal information form and sports participation motivation in students with hearing impairment scales were applied. For data analysis, frequency analysis is conducted for demographic information. For two-variable data, the t-test is used and for multiple variables, Anova tests are used. Total of 82 students with hearing impairment among which 29 are female and 53 are male between 14-33 (±17.6) years old participated in this study. Sports participation motivation of students with hearing impairment sub-dimensions consist of internal motivation with the highest score (x=9.25), external motivation average (x=±3.83) and lack of motivation average (x=2.59). There is no significant difference between gender, class and sports participation motivation sub-dimensions. Lack of motivation sub-dimension of answers to “Does anyone in your family do sports?” question shows a significant difference. There is no meaningful difference for the other two sub-dimensions as internal and external sub-dimensions. As a result of this study, it is reasonable to express that sports participation reasons of students with hearing impairment are not affected from internal or external motivation, and students do not know the exact reason for participating in sports owing to lack of motivation sub-dimension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».