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Enregistrement W3012810545

Apports du Tourisme dans l'Economie Locale du Département de l'Atacora

2020· article· fr· W3012810545 sur OpenAlexaboutno aff
Nadine Akogbeto, Patrice Boko, Expédit Vissin, Christophe Houssou

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Progressive Sciences and Technologies (Medical University Varna) · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArtEthnologySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Département de l'Atacora est le département le mieux pourvu en curiosité touristique naturelle au Bénin.Il est visité chaque année par des étrangers de diverses nationalités avec un taux de 52,47 qui viennent de tous les coins du monde; entre autres nous avons les Africains (Togo, Ghana, Burkina-Faso, Niger, Nigéria, Côte-d'Ivoire etc.), les Belges, les Français, les Suisses, les Allemands, les Espagnoles, les autrichiens, les italiens, les hollandes, les australiens, les canadiens, les chinois, les Américains et aussi les Nationaux avec un taux de 47,52%.Les activités qui les intéressent sont de manière générale les randonnés, les ateliers thématiques (fabrication de beurres, bière locale, artisanat), les visites (Parc, Musée, Belvédère, des chutes, et du pays Somba), les danses traditionnelle et jeux (Awalé, jeu de cartes), les circuits pédestres, les découvertes natures, la vêture des plantes, l'histoire, le vodoun, l'ornithologie, la chasse sportive etc. Ces visites touristiques créent l'implication de toute la couche juvénile du département dans les activités touristiques.Nous observons la mise à disposition par les jeunes de la logistique ( moyen de déplacement communément appelé "Zem" , garçons de courses,) pour les touristes , le guidage local, découverte de l'art culinaire , les évènement culturels et surtout l'accueil et l'installation des touristes , ces derniers sont en moyenne à dix mille (10.000)FCFA par jour donc trois cent mille (300.000)FCFA par mois ce qui implique le fait qu'ils ne manquent pas de moyens financiers pour assurer leur vies quotidiennes .etcomme conséquences , ces jeunes s'adonnent aux activités de plaisirs sans faire attentions aux maladies sexuellement transmissibles (MST).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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