Apports du Tourisme dans l'Economie Locale du Département de l'Atacora
Notice bibliographique
Résumé
Le Dpartement de l'Atacora est le dpartement le mieux pourvu en curiosit touristique naturelle au Bnin.Il est visit chaque anne par des trangers de diverses nationalits avec un taux de 52,47 qui viennent de tous les coins du monde; entre autres nous avons les Africains (Togo, Ghana, Burkina-Faso, Niger, Nigria, Cte-d'Ivoire etc.), les Belges, les Franais, les Suisses, les Allemands, les Espagnoles, les autrichiens, les italiens, les hollandes, les australiens, les canadiens, les chinois, les Amricains et aussi les Nationaux avec un taux de 47,52%.Les activits qui les intressent sont de manire gnrale les randonns, les ateliers thmatiques (fabrication de beurres, bire locale, artisanat), les visites (Parc, Muse, Belvdre, des chutes, et du pays Somba), les danses traditionnelle et jeux (Awal, jeu de cartes), les circuits pdestres, les dcouvertes natures, la vture des plantes, l'histoire, le vodoun, l'ornithologie, la chasse sportive etc. Ces visites touristiques crent l'implication de toute la couche juvnile du dpartement dans les activits touristiques.Nous observons la mise disposition par les jeunes de la logistique ( moyen de dplacement communment appel "Zem" , garons de courses,) pour les touristes , le guidage local, dcouverte de l'art culinaire , les vnement culturels et surtout l'accueil et l'installation des touristes , ces derniers sont en moyenne dix mille (10.000)FCFA par jour donc trois cent mille (300.000)FCFA par mois ce qui implique le fait qu'ils ne manquent pas de moyens financiers pour assurer leur vies quotidiennes .etcomme consquences , ces jeunes s'adonnent aux activits de plaisirs sans faire attentions aux maladies sexuellement transmissibles (MST).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».