Apports du Tourisme dans l'Economie Locale du Département de l'Atacora
Bibliographic record
Abstract
Le Dpartement de l'Atacora est le dpartement le mieux pourvu en curiosit touristique naturelle au Bnin.Il est visit chaque anne par des trangers de diverses nationalits avec un taux de 52,47 qui viennent de tous les coins du monde; entre autres nous avons les Africains (Togo, Ghana, Burkina-Faso, Niger, Nigria, Cte-d'Ivoire etc.), les Belges, les Franais, les Suisses, les Allemands, les Espagnoles, les autrichiens, les italiens, les hollandes, les australiens, les canadiens, les chinois, les Amricains et aussi les Nationaux avec un taux de 47,52%.Les activits qui les intressent sont de manire gnrale les randonns, les ateliers thmatiques (fabrication de beurres, bire locale, artisanat), les visites (Parc, Muse, Belvdre, des chutes, et du pays Somba), les danses traditionnelle et jeux (Awal, jeu de cartes), les circuits pdestres, les dcouvertes natures, la vture des plantes, l'histoire, le vodoun, l'ornithologie, la chasse sportive etc. Ces visites touristiques crent l'implication de toute la couche juvnile du dpartement dans les activits touristiques.Nous observons la mise disposition par les jeunes de la logistique ( moyen de dplacement communment appel "Zem" , garons de courses,) pour les touristes , le guidage local, dcouverte de l'art culinaire , les vnement culturels et surtout l'accueil et l'installation des touristes , ces derniers sont en moyenne dix mille (10.000)FCFA par jour donc trois cent mille (300.000)FCFA par mois ce qui implique le fait qu'ils ne manquent pas de moyens financiers pour assurer leur vies quotidiennes .etcomme consquences , ces jeunes s'adonnent aux activits de plaisirs sans faire attentions aux maladies sexuellement transmissibles (MST).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".