Apports du Tourisme dans l'Economie Locale du Département de l'Atacora
Bibliographic record
Abstract
Le Département de l'Atacora est le département le mieux pourvu en curiosité touristique naturelle au Bénin.Il est visité chaque année par des étrangers de diverses nationalités avec un taux de 52,47 qui viennent de tous les coins du monde; entre autres nous avons les Africains (Togo, Ghana, Burkina-Faso, Niger, Nigéria, Côte-d'Ivoire etc.), les Belges, les Français, les Suisses, les Allemands, les Espagnoles, les autrichiens, les italiens, les hollandes, les australiens, les canadiens, les chinois, les Américains et aussi les Nationaux avec un taux de 47,52%.Les activités qui les intéressent sont de manière générale les randonnés, les ateliers thématiques (fabrication de beurres, bière locale, artisanat), les visites (Parc, Musée, Belvédère, des chutes, et du pays Somba), les danses traditionnelle et jeux (Awalé, jeu de cartes), les circuits pédestres, les découvertes natures, la vêture des plantes, l'histoire, le vodoun, l'ornithologie, la chasse sportive etc. Ces visites touristiques créent l'implication de toute la couche juvénile du département dans les activités touristiques.Nous observons la mise à disposition par les jeunes de la logistique ( moyen de déplacement communément appelé "Zem" , garçons de courses,) pour les touristes , le guidage local, découverte de l'art culinaire , les évènement culturels et surtout l'accueil et l'installation des touristes , ces derniers sont en moyenne à dix mille (10.000)FCFA par jour donc trois cent mille (300.000)FCFA par mois ce qui implique le fait qu'ils ne manquent pas de moyens financiers pour assurer leur vies quotidiennes .etcomme conséquences , ces jeunes s'adonnent aux activités de plaisirs sans faire attentions aux maladies sexuellement transmissibles (MST).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".