Black Tea Exhibits a Dose-Dependent Response in Saos-2 Cell Mineralization
Notice bibliographique
Résumé
Higher bone mineral density (BMD) is often associated with greater consumption of black tea (BT). However, the dose–response of BT on mineralization in an osteoblast cell model has not yet been studied. The study objective was to determine the dose-dependent response of BT in Saos-2 cells and investigate changes to several proteins involved in the mineralization process. Mineralization was induced in the presence of BT at concentrations that represent levels likely achieved through daily consumption (0.1, 0.5, 0.75, 1 μ g gallic acid equivalents [GAE]/mL) or through supplementation (2, 5, or 10 μ g GAE/mL). BT exerted a positive dose–response on bone mineralization, peaking at 1 μ g GAE/mL of BT ( P < .05). Cellular activity was significantly greater than control with exposure to 2–10 μ g GAE/mL of BT (at 24 h) ( P < .05) and 1–10 μ g GAE/mL (at 48 h) ( P < .05), with a peak at 5 μ g GAE/mL at 24 and 48 h ( P < .05). Protein expression of alkaline phosphatase and ectonucleotide pyrophosphatase/phosphodiesterase-1 were unchanged, whereas a moderate dose of BT (0.75 μ g GAE/mL) resulted in greater expression of osteopontin compared with the highest dose (10 μ g GAE/mL) ( P < .05). Doses of BT from 0.5 to 10 μ g GAE/mL resulted in higher antioxidant capacity compared with control ( P < .05). In summary, the higher antioxidant capacity, enhanced cell viability, and upregulated mineralization suggest that consumption of BT may have a positive effect on BMD at levels obtained through consumption of tea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».