A revised short version of the compassionate love scale for humanity (CLS-H-SF): evidence from item response theory analyses and validity testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Compassionate love is defined as awareness and understanding of one's suffering, connecting with the distress, and being emotionally and cognitively moved to alleviate suffering. The Compassionate Love Scale for Humanity (CLS-H) was developed to measure compassion towards strangers who need help and/or are vulnerable. The present study aimed to develop an abbreviated version of the CLS-H using item response theory to provide a precise and non-redundant compassion measure for use in research and practice. METHODS: Undergraduate students (N = 790; 65.8% females) completed the CLS-H and other measures intended to establish external validity. Items for the short version were selected based on high amounts of information and taking into account the content coverage of the construct. RESULTS: The shortened scale consisted of 9 items and performed well in measuring a large spectrum of the underlying construct with acceptable reliability. In terms of validity, the previously observed pattern of correlations was confirmed demonstrating positive associations between compassionate love and measures of self-esteem, positive affect, and life satisfaction, as well as negative associations with negative affect and anxiety. CONCLUSIONS: Using IRT, we obtained a brief, precise, and valid tool for assessing compassionate love.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».