The Contribution of Migration to Sustainable Development: Western Vector of Migration from Central Asia (the US Case)
Notice bibliographique
Résumé
The 2030 Agenda for Sustainable Development recognizes for the first time the favorable contribution of migration to sustainable development. This document is called the “declaration of interdependence”, which is especially true for migration, which connects countries of origin and destination countries and has a huge impact on the lives of millions of migrants and their families. In the context of globalization, international migration has become a key challenge for both global development as well as for some state actors. At the present time there are several attractive centers on the planet for migration, which include highly advanced European Union countries, the United States, Canada and others. Although a number of issues of the migration process from the Central Asian republics to the United States are considered to be typical for any nation in the context of globalization, there are some regional peculiarities. The issue of immigration of the Central Asians to the United States is undoubtedly relatively a new and less studied phenomenon. The article provides a comparative analysis of the causes and consequences of the migration movement “overseas” in a country context, and its impact on diaspora relations. The goal of the article is to analyze of the migration process from the Central Asian republics to the United States in connection with international migration trends in the context of the Sustainable Development Goals (SDGs), and the Global Compact for Safe, Orderly and Regular Migration (GCM).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».