MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3013025748 · doi:10.21577/1984-6835.20200019

A rapid screening method for the detection of benzodiazepine drugs in environmental samples by MALDI-TOF mass spectrometry

2020· article· en· W3013025748 sur OpenAlexafffund
Chalder Nogueira Nunes, Emy Komatsu, Hélène Perreault, Sueli Pércio Quináia

Notice bibliographique

RevueRevista Virtual de Química · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação AraucáriaUniversity of Memphis
Mots-clésMass spectrometryChromatographyBenzodiazepineChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumo: Benzodiazepnicos (BDZs) so considerados contaminantes de preocupao emergente e tm sido frequentemente encontrados em ambientes aquticos. Devido possvel ecotoxicidade destes compostos, se faz necessrio avaliar sua presena e distribuio no ambiente aqutico. O presente trabalho traz uma introduo ao MALDI-TOF para a determinao qualitativa rpida de benzodiazepnicos em amostras de gua e sedimentos. A extrao dos BDZs da gua foi feita pelo mtdo QuEChERS (quick easy cheap effective rugged and safe) e uma extrao slido-lquida foi usada para amostras de sedimentos. Um procedimento de limpeza (cleanup) adaptado com ponteiras de 200 L e cinco camadas de discos de extrao slida (EmporeTM 2215 -C18 C18 (octadecyl) 47 mm (3M, London, On)) e a extrao slido-lquida foram eficientes e picos

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,637

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Virtual de QuímicaMême sujetAdvanced Chemical Sensor TechnologiesTravaux en français237 207