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Enregistrement W3013028291 · doi:10.1111/php.13264

Singlet Oxygen Luminescence Image in Blood Vessels During Vascular‐Targeted Photodynamic Therapy

2020· article· en· W3013028291 sur OpenAlexaff
Lisheng Lin, Huiyun Lin, Yi Shen, Defu Chen, Ying Gu, Brian C. Wilson, Buhong Li

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLuminescenceSinglet oxygenPhotodynamic therapyOptical imagingMaterials scienceChemistryOxygenPhotochemistryOpticsOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Singlet oxygen ( 1 O 2 ) is widely regarded as the main cytotoxic substance that induces the biological damage for photodynamic therapy (PDT). In this study, the previously developed near‐infrared (NIR) optical imaging system was optimized for fast imaging of 1 O 2 luminescence. The optical imaging system enables direct imaging of 1 O 2 luminescence in blood vessels within 2 s during vascular‐targeted PDT (V‐PDT), which makes this system extremely practical for in vivo studies. The dependence of RB concentration on 1 O 2 luminescence image was investigated for V‐PDT, and the data imply that 1270 nm signal is attributed to 1 O 2 luminescence. The imaging system operates with a field of view of 9.60 × 7.68 mm 2 and a spatial resolution of 30 μm, which holds the potential to elucidate the correlation between cumulative 1 O 2 luminescence and vasoconstriction for V‐PDT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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